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澳门威尼斯人正网网址:该记分系统的记分速度快

时间:2020/10/14 10:52:34   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:在开学季开始时,美国一个自称服务于2万所学校的人工智能评分系统受到了质疑。学生只要利用系统漏洞输入相应的关键词,即使关键词之间没有相关性,也可以轻松获得高分。随着人工智能的发展,许多教育应用应用了智能评分系统。该记分系统的记分速度快、记分及时,深受广大教师和学生的欢迎。但与此同时...
在开学季开始时,美国一个自称服务于2万所学校的人工智能评分系统受到了质疑。学生只要利用系统漏洞输入相应的关键词,即使关键词之间没有相关性,也可以轻松获得高分。随着人工智能的发展,许多教育应用应用了智能评分系统。该记分系统的记分速度快、记分及时,深受广大教师和学生的欢迎。但与此同时,也有很多家长抱怨智能评分系统,比如英语跟进App的评分系统。有时甚至英语专业八级的学生也只能拿到80分。

除了用于口语的智能评分系统外,人工智能也被用于评卷。但是,这种智能评分系统有时也会出现“翻倒”现象。据报道,在开学季开始时,一个声称服务于美国2万所学校的人工智能评分系统受到了质疑。有了这些漏洞,学生们可以很容易地通过“裸考”。学生们利用这些漏洞的原因是系统只使用关键词来评分。学生只需要输入相应的关键词,即使关键词之间没有关系,也可以顺利通过考试,甚至获得高分。“自动评估和评分系统一般需要先设定评估标准,然后根据设定的标准设计合适的评估算法和模型。”熊得意,系的教授和博士生导师情报和计算,天津大学,如口头评价得分,机器需要判断人们的发音是否标准,句子的发音是否正确,句子读是否连贯和光滑、连续阅读是否准确等。

人工智能评分系统涉及语言和写作的评价,涵盖了语法、语义等多个方面,将在自然语言处理技术中广泛应用。自然语言处理技术是人工智能的一个重要分支。它研究如何利用计算机来智能地处理自然语言。基本的自然语言处理技术主要围绕语言的不同层次发展,包括音素(语言发音模式)、形态学(单词和字母如何形成单词,单词的形态变化)、词汇(单词之间的关系)、句法(单词如何形成句子)、语义(语言表达的对应意义)、语用学(不同语境下的语义解释)章节(句子如何组合成段落)7个层次。熊德义强调,这些基本的自然语言处理技术经常用于下游的自然语言处理任务(如机器翻译、对话、问答、文档总结等),自动评分中的语言评估通常涉及这7个层次中的几个。

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